Contabler
Conciliación financiera híbrida: automatiza lo claro, conserva el juicio humano.
Mi rol: Levantamiento de requerimientos, codiseño funcional del motor, QA y priorización.

Resultados con evidencia
Cómo se construyó
Origen
El cruce entre banco, datáfono y contabilidad se resolvía con hojas de cálculo y revisión manual repetida.
Reto
Automatizar el trabajo evidente sin quitarle a una persona la decisión sobre los casos de riesgo.
Sistema base
Una plataforma que organiza conciliaciones, agrupa coincidencias automáticas y separa los casos que necesitan revisión.
Inteligencia · IA funcional
Reglas determinísticas, embeddings de OpenAI (text-embedding-3-small) y Gemini para casos ambiguos o de alto valor.
Transformación
La conciliación pasó de ser una tarea manual y dispersa a un motor auditable con responsabilidades explícitas.
Alcance y honestidad
Cruces automáticos y grupos en revisión observados sobre el universo observado del sistema.
Mi contribución
- Levanté los requerimientos contables junto a quienes hacen la conciliación.
- Codiseñé el motor: qué se automatiza, qué se agrupa y qué se escala a revisión humana.
- Validé resultados y prioricé el backlog con base en riesgo, no en volumen.
Límites de la evidencia
- No se publican precisión ni ahorros sin una medición validada: no existe baseline.
- Las cifras del sitio público del producto son demostrativas y no se usan como evidencia.
Aprendizaje
En finanzas, la IA es útil cuando reduce trabajo repetitivo y hace visible dónde sigue mandando una persona.
Casos relacionados
Siguiente caso
Verde Intelligence / Atlético Nacional
Datos deportivos dispersos convertidos en una interfaz que se puede consultar.